Pre-tarea · First Talent 2026-2
Candidato Camilo
Molina
Castro
Economía · EAN
Graduación: Marzo 2027
28 años · Bogotá
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Coca-Cola bottle
Coca-Cola FEMSA
First
Talent
2026–2
Presentación personal & propuesta de
digitalización para el área de IT / Finanzas
Abril 2026
CM
Camilo
Alejandro
Molina Castro
IT / Finanzas
  • Carrera Economía
  • Universidad Universidad EAN
  • Graduación Marzo 2027
  • Edad · Ciudad 28 años · Bogotá
  • Disponibilidad Bogotá
    Disponible (con condiciones)
¿Por qué IT / Finanzas?

Esta área es donde la tecnología deja de ser soporte y se convierte en ventaja competitiva real. Mi formación en econometría combinada con experiencia en automatización con IA me da una perspectiva doble: entiendo la lógica financiera detrás de los números y sé cómo diseñar los sistemas que los producen.

Logros & aprendizajes
1

Promedio 96.85/100 en Economía, dos distinciones como mejor promedio de facultad. Aprendí que el rigor metodológico no es incompatible con la velocidad de ejecución.

2

Mentor académico en emprendimiento. Diagnostico y cierro la brecha entre ideas y prototipos funcionales usando IA, automatización y análisis de datos - la misma capacidad que quiero aplicar en FEMSA.

Producto con el que me identifico

Schweppes. Opera en una categoría propia: no compite por precio ni por volumen, compite por identidad. Me identifico con esa lógica: prefiero hacer menos cosas pero con estándar alto, y que la calidad hable antes que el volumen.

⏱ máx. 2 minutos
FinClose AI
Propuesta de digitalización
IT / Finanzas · Camilo Molina Castro
⏱ máx. 3 min
El problema
5 - 7días de cierre manual

Equipos reconciliando datos de múltiples ERPs, monedas y mercados. Los errores llegan tarde, las decisiones también.

Reconciliación manual multi-ERP
Detección tardía de errores
Decisiones con datos atrasados
La solución
Cierre financiero
automatizado con IA
Plataforma que conecta SAP/Oracle, detecta anomalías en tiempo real y genera reportes accionables - sin intervención manual.
1
Ingesta automática
Conexión directa a SAP / Oracle sin intervención manual.
2
Detección de anomalías con ML
Modelos entrenados en patrones históricos de FEMSA.
3
Reportes auto-generados
Varianzas e insights listos para el equipo directivo.
Impacto estimado
5d1d
Reducción del ciclo
de cierre financiero
80%
Trabajo manual de
reconciliación eliminado
¿Por qué FEMSA?
Opera en múltiples mercados y monedas exactamente donde los modelos econométricos + IA generan mayor valor diferencial.